BERITA SELAM
Proyek Virtual Reef Diver sedang berjalan
Jutaan warga Australia – dan warga dunia lainnya yang ingin bergabung – didorong untuk melakukan “penyelaman kering” di Great Barrier Reef sebagai bagian dari proyek sains warga yang inovatif.
Proyek Virtual Reef Diver dari Queensland University of Technology (QUT) akan memungkinkan orang untuk bekerja secara online dari rumah bersama para ilmuwan kelautan untuk mengklasifikasikan gambar bawah air dari terumbu terbesar di dunia.
Pemimpin proyek Dr Erin Peterson mengatakan informasi ini akan membantu dalam memahami lokasi GBR di mana jumlah karang keras meningkat atau menurun.
“Data pemantauan profesional sangat berharga karena membantu kita memahami bagaimana terumbu karang berubah seiring berjalannya waktu, namun besarnya ukuran terumbu membuat mustahil bagi satu organisasi untuk menyelesaikan tugas ini sendirian,” katanya.
6 Agustus 2018
“Motivasi proyek Virtual Reef Diver adalah mencari cara inovatif untuk memperoleh data baru dengan cara yang hemat biaya dan salah satu caranya adalah dengan memanfaatkan kekuatan ilmuwan warga.
“Kami melihat ini sebagai peluang bagus untuk melibatkan masyarakat, di mana pun mereka tinggal – dan bagi para ilmuwan warga untuk memberikan nilai tambah pada pemantauan dan pemetaan kami.
“Hasil dari proyek ini akan membantu memberikan informasi yang dibutuhkan para ilmuwan kelautan dan pengelola terumbu karang untuk mengambil keputusan penting mengenai masa depan terumbu karang. Hal ini juga akan meletakkan dasar untuk menciptakan peta tutupan karang Great Barrier Reef yang terkini dan komprehensif,” katanya.
Untuk mengklasifikasikan gambar terumbu karang, para sukarelawan mengidentifikasi dan mengkategorikan apa yang mereka lihat di bawah 15 lingkaran yang ditempatkan secara acak pada gambar terumbu karang di bawah air, seperti karang, air, pasir atau ganggang. Ratusan ribu gambar akan tersedia untuk klasifikasi hingga akhir Juli 2019.
“Kabar baiknya adalah orang-orang yang ingin berpartisipasi dapat melakukan sebanyak atau sesedikit yang mereka inginkan,” kata Dr Peterson. “Tidak ada jumlah minimum gambar untuk diklasifikasikan.”
Data ilmu pengetahuan warga akan diintegrasikan dengan data yang dikumpulkan oleh program pemantauan profesional, lembaga penelitian, dan organisasi swasta.
“Di balik layar, kami juga ingin menyelidiki bagaimana keputusan klasifikasi dari ilmuwan warga dibandingkan dengan keputusan yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan,” kata Dr Peterson. “Apakah para ilmuwan di dalam negeri akan mendapatkan hasil terbaik? Kami akan mencari tahu.”
